江湖是你画中亦是你

陆地生态系统在全球碳循环中扮演着极为重要的角色，准确地评估陆地生态系统碳源/汇时空变化和相关地表过程对全球气候变化的响应是有效预测气候变化的重要基础，也是目前全球气候变化研究中较为重要的前沿科学领域之一。生态系统碳循环根据排放和吸收之间的关系可以分为碳源和碳汇，其中碳源表示生态系统的排放量大于吸收量，而碳汇则表示生态系统的吸收量大于排放量。 根据最新的生态系统碳汇的定义："生态系统碳汇是指不同生态系统相关关联共同对于全球生态系统碳平衡的作用，不仅包括传统的植树造林、增加绿化面积等措施对于碳吸收的贡献，也包括草原、湿地、海洋等生态系统吸收大气中二氧化碳的过程，同时也涵盖土壤、永久性冻土固定的碳储量"。 [1]刘坤,张慧,孔令辉,等.陆地生态系统碳汇评估方法研究进展[J].生态学报,2023,43(10):4294-4307. [2]朴世龙,何悦,王旭辉,等.中国陆地生态系统碳汇估算:方法、进展、展望[J].中国科学:地球科学,2022,52(06):1010-1020. [3]洪长桥,金晓斌,陈昌春,等.集成遥感数据的陆地净初级生产力估算模型研究综述[J].地理科学进展,201 ...

⛄常见大气校正模型 大气校正是遥感图像标准化处理的重要环节，消除太阳辐射传输过程中大气对于遥感图像的影响，提高影像的清晰度，获取地物真实的光谱信息。由于大气条件较为复杂，且随区域地理分布和观测时间是动态变化的，国内外研究学者进行大量的研究工作，目前大气校正算法主要包括：基于辐射传输模型的大气校正算法、基于经验统计模型的大气校正和神经网络大气校正算法。 基于辐射传输模型的大气校正方法主要包括LOWTRAN模型、MODTRAN模型、FLAASH模型、6S模型等，该方法充分考虑辐射传输过程中大气以及临近效应等的影响，是利用电磁波在大气中的辐射传输原理构建起来的，设置合适的大气校正参数是其最为关键的步骤，合适的参数能够反映大气分子、气溶胶等粒子的散射和水汽、臭氧等物质的吸收过程。基于经验统计模型的大气校正方法主要包括经验线性法、暗像元法、QUAC模型等，利用先验知识或实测数据，直接由遥感图像自身消除大气影响。神经网络方法是一种有效的非线性逼近方法，是功能强大且灵活多变的大气校正方法。 Sen2cor是欧空局官方提供的Sentinel2 MSI影像的大气校正方法，用于生成L2级陆地产品。该 ...

⛄前言 图形用户界面的设计是MATLAB的核心应用之一。当用户与计算机之间或用户与计算机程序之间进行交互操作时，舒服高效的用户接口功能则会对用户产生极大的吸引力。图形用户界面（GUI）则通过窗口、图标、按钮、菜单、文本等图形对象构成用户界面。 MATLAB为用户构建应用程序提供了两个平台——GUIDE和App Designer。 GUIDE是一个较老的平台，MATLAB用户已经使用了很多年。尽管用户已经能够使用GUIDE构建不同复杂程度的应用程序，但是它一直存在用户希望解决的工作流程和可用性问题。类似地，它所支持的组件集（主要是uicontrol集）也非常有限，并且基于一些遗留的技术。 App Designer作为新的应用程序构建平台，在R2016a中引入。它集成了构建应用程序的两个任务——设置视觉组件和编程行为。它具有一个新的设计画布，更容易添加组件，并使用标签和面板进行有效组织。它包括一个内置的编辑器，用于管理只读部分中组件的生成代码，并为用户编写的回调代码提供可编辑的部分。它还支持一系列新的标准组件，如编辑字段、按钮和旋转器，以及用于创建仪表面板的仪表盘、旋钮、开关和灯。 ...

⛄前言 在当今快速发展的地球观测时代，遥感技术作为获取地球表面及其环境信息的重要手段，正以前所未有的广度和深度改变着我们对自然界的认知与管理方式。MODIS（Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer，中分辨率成像光谱仪）、Landsat系列卫星以及Sentinel（哨兵）卫星，作为当前遥感数据领域的三大支柱，各自以其独特的观测能力、数据分辨率和覆盖范围，为全球科研工作者、环境管理者、灾害监测部门等提供了丰富的地球观测数据资源。 随着气候变化、环境退化、自然灾害频发等问题日益严峻，对高精度、高时效的地球观测数据需求日益增长。MODIS以其每日覆盖全球的高频观测能力，成为监测全球环境变化、气候趋势及农作物生长状况的重要工具；Landsat系列卫星以其长期的历史数据积累和中等空间分辨率，成为土地利用变化、城市扩张、森林覆盖监测等领域不可或缺的数据源；而Sentinel卫星系列，则以其多光谱、雷达及大气监测等多种传感器组合，为海洋监测、陆地变化检测、紧急响应等提供了全方位的支持。所以，掌握MODIS/Landsat/Sentinel遥感数据 ...

GUI是Graphical User Interface的英文简称，即图形用户界面，准确地说，GUI就是屏幕产品的视觉体验和互动操作部分。GUI是一种结合计算机科学、美学、心理学、行为学及各商业领域需求分析的人机系统工程，强调人一机一环境三者作为一个系统进行总体设计。 ⛄认识PyQt5 👀PyQt5框架简介 Python最初是作为一门脚本语言开发的，并不具备GUI功能，但由于其本身具有良好的可扩展性，能够不断地通过C/C++模块进行功能性扩展，因此目前已经有相当多的GUI控件集（Toolkit）可以在Python中使用了。Python中经常使用的GUI控件集有PyQt、Tkinter、wxPython、Kivy、PyGUI和Libavg，其中PyQt是Qt为Python专门提供的GUI扩展。 Qt是挪威Trolltech（奇趣科技公司）开发的一个C++ GUI应用程序，其包括跨平台类库、集成开发工具和跨平台IDE，既可以用于开发GUI程序，也可以用于开发非GUI程序。使用Qt只需开发一次应用程序，便可跨不同桌面和嵌入式操作系统部署该应用程序，而无须重新编写源代码。和Pytho ...

⛄前言 PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习(深度学习)框架，由Facebook的人工智能研究院开发，不仅能够实现强大的GPU加速，还支持动态神经网络，使得研究人员和开发人员能够轻松构建和训练复杂的深度学习模型。与TensorFlow等其他框架相比，Pytorch的主要优势在于其简单易用的接口、高效的性能和强大的生态系统。PyTorch的主要特点和功能： 基本概念：PyTorch的基本概念包括张量(Tensor)、自动求导(Autograd)和动态计算图(Dynamic Computation Graph)。张量是PyTorch最基本的数据类型，类似于多维数组，用于存储和处理大规模的数值数据，并支持各种数学运算和操作。自动求导是PyTorch的一个重要特性，它能自动计算张量的梯度，有助于深度学习模型的训练。动态计算图则使得PyTorch的计算过程可以灵活地进行构建和修改，有助于开发复杂的神经网络模型。 基本使用方法：PyTorch提供了丰富的API和工具，使得用户可以方便地创建和操作张量，进行基本的数学运算，以及构建和训练神经网络模型。例如，用户可以轻 ...

⛄前言 地表温度LST(Land Surface Temperature)是区域和全球尺度上陆地表层系统过程的关键参数，它综合了地表与大气的相互作用以及大气和陆地之间能量交换的结果。地表温度作为众多基础学科和应用领域的一个关键参数，能够提供地表能量平衡状态的时空变化信息，在农业干旱、农作物估产、火灾监测、数值预报、全球环流模式以及区域气候模式等研究领域得到广泛的应用。精确的地表温度不仅有助于评估地表能量与水文平衡、热惯量和土壤湿度，而且有助于获取全球表面温度及掌握其长期的变化。 长久以来，人们普遍采用地面站点观测的方式获得地表温度。然而，受太阳辐射、地形地貌、地表覆盖、大气环流等因素的影响，地表温度的动态变化性强，因此地面站点观测获取的地表温度区域代表性有限，无法精确表征区域或全球尺度地表温度的时空分布特征，严重制约了地球科学领域某些学科的深入研究与发展。要获取区域和全球尺度上地表温度的时空分布，常规的地面定点观测难以实现，而卫星遥感技术是唯一可能的手段。 随着科学技术的进步，新兴的热红外遥感（ Thermal Infrared remote sensing ）技术为高时效、高精 ...

⛄前言CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。CSV文件通常以 .csv 作为文件扩展名。 XLS就是Microsoft Excel工作表，是一种非常常用的电子表格格式。xls文件可以使用Microsoft Excel打开，另外微软为那些没有安装Excel的用户开发了专门的查看器Excel Viewer。使用Microsoft Excel可以将XLS格式的表格转换为多种格式：XML表格、XML数据、网页、使用制表符分割的文本文件（.txt）、使用逗号分隔的文本文件(.csv)等。 XLSX是Microsoft Office EXCEL 2007/.../2019文档及以上的扩展名。其基于Office Open XML标准的压缩文件格式取代以前专有的默认文件格式， ...

哨兵系列卫星作为哥白尼计划的一部分，主要目标便是对地球的观测任务。哥白尼计划由三部分组成： 空间部分（哨兵系列太空任务与其他太空机构任务） 测量部分（提供海洋、大陆表面和大气信息的陆基和机载数据收集网络） 数据管理与全球共享 卫星名 发射时间 终止时间 卫星定位 Sentinel-1A 2014.04.03 在轨运行，预期寿命7年 雷达 Sentinel-1B 2016.04.25 在轨运行，预期寿命7年 雷达 Sentinel-2A 2015.06.23 在轨运行，预期寿命7年 高分辨率光学 Sentinel-2B 2017.03.07 在轨运行，预期寿命7年 高分辨率光学 Sentinel-3A 2016.02.16 在轨运行，预期寿命7年 包含雷达、光学、定位等7类传感器 Sentinel-3B 2018.04.25 在轨运行，预期寿命7年 包含雷达、光学、定位等7类传感器 Sentinel-5P 2017.10.13 在轨运行，预期寿命7年 大气污染观测 … … … … ⛄Sentinel数据下载问题及新服务当前，在欧空局官网下 ...

Himawari-8是2015年7月7日凌晨2点（UTC）发射并投入运行，Himawari-9是2016年11月2日发射的，于2017年3月开始后备作业。这两个卫星都计划运行到2029年。早期阶段，Himawari-8号将主要用于观测，而Himawari-9号将起到辅助作用。他们的运行将在2022年进行切换，将Himawari-9号置于主要观测角色，并以Himawari-8号为后备。 Himawari-8/9的AHIS有16个观测波段(3个为可见光，3个为近红外，10个为红外)，全盘观测时间间隔为10分钟。Himawari-8/9的可见光波段分辨率为0.5-1公里，近红外和红外波段分辨率为1-2公里。 ⛄Himawari8/9数据下载👀前期准备①进入Himawari8-9官网，JAXA Himawari Monitor，注册新用户（已有请忽略） ②在注册的邮箱里面收到邮件，包括：Address、UID、PW Arrress:ftp.ptree.jaxa.jpUID:**********PW:********** 👀FileZilla Client方式下载①安装FileZ ...